人的行为总是一再重复。因此卓越不是一时的行为，而是习惯。 ——亚里士多德（Aristotle）｜古希腊哲学家、文艺理论家 柯维博士的《高效能人士的七个习惯》让人一看就以为是地摊成功文学的感觉，实际上确实是一本含金量不低的书，对于个人成长有很大的帮助，特别是让我们能够更好的领导自己，领导自己做正确的事，以及正确的做事。 这本书让我能够静下心来思考，从内而外的思考，更多的考虑我自己内心的感受，自己内心的各种想法，但是这本书太高屋建瓴了，我想能够完全做到并实践的人并不多。读完这本书并不能改变你的习惯，他只能帮助你思考自身，知行合一才能让你变得更加有效能，不再让别人影响情绪，反而更能接受改变，秉承着自己的价值标准，最终找到内心的平静。 在这本书中他把人类成熟模式把人分为三个阶段：依赖期，独立期，互赖期。 依赖期：完成一件事情需要依赖他人的帮助，他人对自己负责 独立期：自己一个人完成一件事情，自己对自己负责。 互赖期：意识到很多事情不可能自己一个人完成，开始和他人合作。

这一篇文章不谈技术，以一个过来人的身份谈一谈大厂技术打工人的生存问题（逃 ，其实不仅国内大厂有这种问题，诸如Google、Facebook等国外大厂也有同样的问题 ，只要你在这个体系里面生存就一定要遵循这个规则。

Git 可以说是每个开发者必备的技能了，使用source tree之类的图形工具的同时，最好能修炼一下git命令行技能，在某种程度上可以让你更加高效的操作，也能在你ssh到远程机器上操作的时候能够临阵不慌，同时在工作中也能体会到git + zsh操作的方便之处。

你是否还在经历合并代码的痛苦？你是否经历过刚合并完代码，又提示合并反复多次？ 这个时候你可能需要使用git rebase了，我会通过这篇文章来告诉你一个基于rebase的高效git workflow，学习成本很低，但是学会了受益无穷。 如果不想看文章正文可以直接滑到末尾，我总结了整篇文章的重点，直接用就可以了。 为什么要用Git rebase很多公司在使用git的时候没有一套规范，自己想怎么提交就怎么提，rebase和merge乱用，最后导致git log非常的混乱，commit全是各种小补丁，看起来就像狗皮膏药一样。比如下面的gitlog，能够看到代码分支纵横交错，看起来非常的费力：

子曰： 工欲善其事必先利其器 从论语的这句话我们能得出「 器 」的重要性， 工具的重要性自然不言而喻，用好一个软件，你的效率可以提升得到巨大的提升，俗话说的好，磨刀不误砍柴工，那么你准备好开始磨你的刀了么？ 系统软件MacOS和Windows在使用上有不少差异，本身Mac就有不少令人诟病的缺陷，下面的几款软件可以让你更好的使用这个系统，让你少走弯路。

​10年代的最后一天过去了，时光来到2020年，突然莫名的感伤，毕竟最早的90后已经步入了30岁，仿佛必须要写点什么才能抓住过去的时间，然而时间如流去的沙子划过指尖便再也无踪迹，只能从旧照片或者文字中才能找到一丝丝的温度，过去的一年发生了很多事情，...

什么是RPC？RPC的定义维基百科对RPC的定义是： 在分布式计算，远程过程调用（英语：Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间（通常为一个开放网络的一台计...

读《Docker从入门到实践》https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/compose/usage.html 中的docker-compose一章，在遇到下面一段代码： 12345678910111213from flask import Flaskfrom redis import Redisapp = Flask(__name__)redis = Redis(host='redis', port=6379)@app.route('/')def hello(): count = redis.incr('hits') return 'Hello World! 该页面已被访问 {} 次。\n'.format(count)if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

春夏秋冬，四季变迁，轮回更迭，无人能阻挡时间的脚步，留下些许文字聊表慰藉。 技能开发技能1.学习并学会使用React 作为一个后端开发者，前端的知识其实算是有点壁垒的，期初学起来并不容易，奈何工作中需要用到fusion，而fusion是基于React的（现已开源），所以硬着头皮学了下来，目前也写一点简单的组件，太复杂的也不太行，以后还有提升空间。 2. 跟着 Andrew NG学习机器学习网易云课堂上面的免费公开课地址：吴恩达机器学习不得不说吴恩达老师讲的是特别的好，连我这种菜鸟都能听得懂，高数、线性代数、概率论这一众知识算是重新捡回来了，从简单的线性回归到逻辑回归，正规方程到梯度下降等，从分类算法到神经网络算法等，但是感觉依然只是皮毛，能实际应用还有点距离。 3.看HSF的源码HSF是集团没有开源的，比起Dubbo和gRPC性能要高出很多，源码啃起来很难，尤其是在业余时间不多的情况下，深入到轮子内部才知道原来轮子这么复杂。

alfred设置中选择Terminal/Shell，Application选择custom