新公司入职有一段时间了，感觉是时候记录一下裁员的这段经历了，「裁员」在这个行业里应该是每个人都必须经历的事情，现在回想起来那一个多月真的是比较煎熬和恐惧。 2024年7月19日，体验了人生中的第一次裁员，现在所做的公司是一个跨境电商Farfetch，...

之前在Weread的Wiki中介绍过使用Dataview和Minimal主题管理微信读书的方法：使用Dataview进行书籍管理 ，随着Weread插件的不断迭代，现在增加了不少元数据，比如，开始阅读日期:readingDate，完成阅读日期：finishedDate ，阅读进度：progress等，且不需要手动添加readYear属性了，有了这些新的数据就可以更好的汇总读书数据了。 使用效果如图：

Background最近一段时间接手了几个Spark相关的大数据项目，主要使用Scala来编写代码，做了几个需求，感觉Scala这门语言还挺有意思，Scala以前也学习过，但是是很早了，很多语法点都忘了，在工作中经常编写的代码是Spark Job，使用stream的方式来编写代码，感觉非常的舒服。Spark中经常使用的一个操作是使用$来选择Column，比如下面使用$选择dt这一列，

磨刀不误砍柴工，输入法是平时使用频率极高的工具类软件，因此值得花时间去让这个工具变得更加趁手，在 2022 年我学会了双拼输入法（如果你还在使用全拼，我强烈建议学一下双拼，可以参考我之前写的这篇博客：也许你该试试双拼输入法 | Hank’s Blog

最近看了DDIA，对于分布式共识算法很感兴趣，可以说共识算法是分布式的基石，而 Raft 算法又是共识算法中最简单的一个，Raft算法是一个专门用于管理日志复制的共识算法。共识（consensus）是大家关心的某件事情（比如选举、分布式锁、全局ID、数据复制等等）达成一致的过程及其算法。 Raft算法诞生与2013年，论文名字叫作《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，寻找一个更加容易理解的共识算法，从名字就能看出来，作者对 Paxos 的绝望。

读完了《重来：更为简单有效的商业思维》这本小册子，最大的感受是，「生意再小也要有自己的事业」，且越早开始越好。 事业的可以从自己的「痒处」开始，也就是打造自己需要的产品，不一定是颠覆的产品，可以在现有的产品上进行微创新，但是至少一定解决了人的一些痛点或者痒点的产品。

个人认为笔记的本质是： 让思考继续发生。记笔记不是目的，是为了更好的服务于思考，但是大脑不善于存储和检索，因此才要记笔记，本质是上是给大脑减压，记笔记的各种方法也都是为了让大脑更好的思考。大脑本能是躲避思考的，所以要尽可能简化记笔记的流程，形成习惯。 由于我对卡片笔记的理解还不够深刻，也还在探索中，因此这篇文章旨在分享我的一些心得和体会，每个人的习惯不一样，因此笔记方法因人而已，别人的方法不一定是适合自己的，每个人都要探索形成自己的笔记方法。 我的笔记原则

首先我要感谢这一年的自己，对自己说一声辛苦了。虽然这一年过得十分艰难，很多事情都发展不顺利，但是还是要对自己说一声辛苦了，最起码坚持到了最后，成功又度过了一年。 一些收获从2023年底到今年年初，主要是和同学一起翻译《Python for MATLAB Development》，人民邮电出版社引进的一本比较小众的技术书，出版社审核的时间有点长，不出意外的话，应该2024年第一季度会出版，这是我正式翻译的第一本书，难度确实不小，虽然现在各类翻译软件层出不穷，但是想要准确的翻译还是有不小的挑战的，里面的专业词汇有点多，长句也很多，花了将近半年才翻译完。

一直使用Templater的Quote功能，使用方法也很简单，直接使用<% tp.web.daily_quote() %> ，但是默认调用的接口是：https://api.quotable.io, 返回的英文的名言，如果想要中文的名言或者每日诗词等就没法做到。 好在Templater的作者还留了一个口子：用户脚本，用户可以自己按照CommomJS的规范来编写自己的脚本，文档参考这里：Templater User function，这里需要注意的是：不支持第三方node module！！

Kafka为什么这么快（吞吐性高）？kafka作为一个处理实时数据和日志的管道，每秒可以处理几十万条消息，那么为什么Kafka的吞吐量这么高呢？ 我们先来看一下Kafka的文件存储系统：